Python rulez!

Tohle měl být původně jeden odstavec do klubu Junior Guru. Chtěl jsem psát o tom, jak jsem se tento týden seznamoval s API od služby Datawrapper. Jen jsem nevěděl, jestli má jít spíš do kanálu #motivace, #til (Today I Learned) nebo #python. Nakonec to píšu tady, abych si ještě navíc vyzkoušel vložení HTML od Datawrapper na statický web vytvořený s pomocí Hugo (a měl tu nějaký ten obsah).

Python

Pro Python by mluvilo, jaký je to skvělý nástroj. Před pár dny jsem zjistil, že Datawrapper, který mi přijde jako výborná služba pro tvorbu interaktivních vizualizací, má API pro vývojáře. To si musím vyzkoušet!

O API jsem se sice dozvěděl z blogu, který představuje Python balíček datawrapper, ale řekl jsem si, že pro začátek to zkusím s pomocí Requests, ať jdu blíže ke zdroji. Moje žena mi zrovna ukazovala statistiky Eurostatu k ekologickému zemědělství, tak jsem jako cvičná data použil rozlohu ekologických farem v Evropě a zpracoval je pomocí Pandas a Jupyter notebook. Výsledné CSV jsem poslal do Datawrapper API, stejně jako pár instrukcí, jak se mají data zobrazit na mapě. Výsledkem je jednoduchá vizualizace.

Překvapil mě docela vysoký 15% podíl rozlohy ekologických farem v Česku, za který jsou zodpovědné ale hlavně trvalé travní porosty.

Motivace

Kanál #motivace by taky dával smysl. Díky podobným zkušenostem mě programování baví. Trošku víc porozumět tomu, jak fungují webové technologie a jak pracovat s daty.

Pro někoho je to možná banalita, pro jeden graf rozhodně overkill, ale mě pořád přijde skvělý si vyzkoušet, že můžu ke stejnému výsledku – interaktivnímu grafu – dojít dvěma cestami: přes grafické rozhraní nebo s pomocí Pythonu a knihoven Pandas a Requests.

Mohl jsem si stáhnout tabulky z Eurostatu, upravit je ručně v Google Tabulkách nebo Excelu a mapu naklikat přímo ve webové aplikaci Datawrapper. Přesto si myslím (a doufám), že o ztracený čas nejde. Zas o malinko víc toho vím o REST APIs, Hugo a využívání shortcodes. Datawrapper a automatizace podobných věcí se může hodit i v současný práci, kde často pracuji se statistikami, a přemýšlím, jak je komunikovat dál. Užitečná bude dokumentace přípravy grafu a automatizace tvorby většího počtu vizualizací.

TIL

#til by dávalo smysl taky, jenže bych trošku kecal. Věnoval jsem se tomu víc dní, jak jen to šlo. Spíš by to bylo něco jako TWIL, this week I learned.